Thế giới của 2 nanomet

Theo IBM, so với chip 7 nanomet, chip 2 nanomet có thể tăng hiệu năng lên 45% và giảm tiêu thụ điện năng tới 75%. Điều này đồng nghĩa với việc thời lượng pin điện thoại có thể kéo dài gấp bốn lần – một bước tiến mang tính cách mạng. 
Vậy, “thế giới của 2 nanomet” sẽ mở ra những viễn cảnh nào?

Hãy lấy ví dụ về công nghệ xe tự lái. Hiện nay, có hai hướng tiếp cận chính.
Một là tự lái bằng cảm biến LiDAR (Light Detection and Ranging) – công nghệ cảm biến quét bằng ánh sáng để phát hiện vật thể và đo khoảng cách. Hệ thống này đã được nhiều hãng xe thương mại hóa, đặc biệt hiệu quả ở các tuyến đường đô thị hay cao tốc được quy hoạch tốt. Tuy nhiên, tại những khu vực kém phát triển như nông thôn Ấn Độ hay châu Phi, nơi hạ tầng đường sá không đồng bộ, công nghệ cảm biến này tỏ ra thiếu ổn định. Một ví dụ thú vị: công nghệ tự lái phức tạp nhất hiện nay không nằm ở ô tô dân dụng, mà là xe tăng – vì chúng phải di chuyển trên địa hình không đường, nhận diện và phản ứng tức thì trước các mối đe dọa. Dĩ nhiên, xe tự lái dân dụng không cần đạt đến mức “xe tăng”, nhưng rõ ràng cảm biến đơn thuần là chưa đủ.

Phương án thứ hai là tự lái bằng nhận diện hình ảnh – tức là máy tính “nhìn” bằng camera và phân tích như con người. Điều này đòi hỏi khối lượng xử lý dữ liệu khổng lồ phía sau. Ở cấp độ Level 4 (tự lái trong phạm vi hạn chế, như đường cao tốc), chip 5 nanomet hay 3 nanomet vẫn có thể đáp ứng. Nhưng khi tiến lên Level 5 – tự lái hoàn toàn trong mọi điều kiện – thế giới sẽ cần đến chip 2 nanomet trở lên.

Rapidus đặt mục tiêu bắt đầu sản xuất hàng loạt chip 2 nanomet vào năm 2027. Trùng hợp thay, các chuyên gia cũng dự đoán năm 2027 chính là thời điểm công nghệ xe tự lái cấp độ cao được thương mại hóa rộng rãi. Đến khi đó, các dòng xe điện (EV) sẽ tiêu tốn phần lớn năng lượng không phải cho động cơ, mà cho hệ thống điện và chức năng tự lái, khiến năng lượng truyền đến động cơ bị giảm đáng kể. Do đó, việc giảm tiêu thụ điện năng thông qua chip 2 nanomet không chỉ là cải tiến – mà là điều kiện bắt buộc.

Hiện tại, Tesla đã đi xa hơn một bước. Họ đang phát triển siêu máy tính “Dojo”, nhằm huấn luyện hệ thống tự lái dựa hoàn toàn trên hình ảnh video. Nếu công nghệ này được hiện thực hóa, ngay cả chip 2 nanomet cũng sẽ không còn đủ nhanh.