Tiềm năng của MEC (Multi-access Edge Computing)

Không chỉ AI, còn có những yếu tố khác đang khiến nhu cầu tính toán mở rộng nhanh chóng. Một trong số đó là “Multi-access Edge Computing (MEC)” – điện toán biên đa truy cập, công nghệ được dự báo sẽ phổ biến với tốc độ bùng nổ trong thời gian tới.

MEC cần được giải thích đôi chút.

Thông thường, người dùng truy cập các dịch vụ Internet thông qua thiết bị đầu cuối như máy tính cá nhân hay điện thoại thông minh. Máy chủ phía dịch vụ phần lớn được đặt trên nền tảng đám mây (cloud), vì vậy khoảng cách giữa thiết bị đầu cuối và máy chủ là điều không thể tránh khỏi. Độ trễ phát sinh chỉ vào khoảng vài trăm mili giây, nhưng trên thực tế có thể khiến người dùng cảm thấy khó chịu một cách rõ rệt. Trong trường hợp xe tự lái hoặc y tế từ xa, chỉ một khoảnh khắc trễ cũng có thể mang tính sống còn.

Vấn đề không chỉ nằm ở độ trễ.

ChatGPT huấn luyện (learning) trên khối lượng dữ liệu khổng lồ thuộc nhiều loại khác nhau, đồng thời thực hiện quá trình suy luận (inference). Lượng năng lượng và năng lực tính toán dành cho việc huấn luyện quá lớn, khiến phần tài nguyên còn lại dành cho suy luận trở nên hạn chế. Có thể ước đoán rằng tỉ lệ hiện nay vào khoảng 9 phần huấn luyện – 1 phần suy luận (tại thời điểm cuốn sách được viết). Đó là lý do vì sao ChatGPT có giới hạn sử dụng. Đối với người dùng trả phí thì khác, nhưng với người dùng miễn phí, lượng dữ liệu có thể sử dụng bị hạn chế đáng kể.

Chính vì vậy, thay vì đưa toàn bộ dữ liệu từ các thiết bị đầu cuối lên đám mây để xử lý, một phương pháp mới đã được hình thành: thực hiện xử lý dữ liệu ngay tại những vị trí gần thiết bị đầu cuối, hoặc ngay trên chính thiết bị đó – đây chính là điện toán biên (edge computing). Hiện nay, việc này đã có thể được triển khai thông qua mạng nội bộ trong doanh nghiệp hoặc mạng 5G cục bộ (Local 5G) (xem Hình 4-3).

Trong số các tiêu chuẩn điện toán biên, MEC là tiêu chuẩn đang được ETSI (Viện tiêu chuẩn viễn thông châu Âu) xúc tiến xây dựng, trong đó các thiết bị đầu cuối di động như smartphone hay thiết bị IoT là đối tượng chính.

Do MEC không thông qua nền tảng đám mây, khi kết hợp với mạng truyền thông thế hệ mới, độ trễ có thể được giảm xuống chỉ còn vài mili giây. Không những giúp việc xử lý thông tin trở nên mượt mà, không có cảm giác “nghẽn” hay “lag”, mà khi các chip AI tiêu thụ điện năng thấp dành cho suy luận được phân tán lắp đặt tại nhiều điểm biên, khối lượng dữ liệu có thể xử lý cho suy luận sẽ tăng lên đáng kể, đồng thời tổng mức tiêu thụ điện năng cũng giảm mạnh.

Ngoài ra, nếu xây dựng được một môi trường truyền thông an toàn (secure) ở quy mô cục bộ, khả năng chống lại các cuộc tấn công mạng cũng sẽ được tăng cường.