ChatGPT x Robot: Sự ra đời của Giao diện mới

Một trong những công nghệ đã tiến hóa chóng mặt trong vài năm trở lại đây chính là “AI tạo sinh (Generative AI / 生成AI)“, đặc biệt là thứ được gọi là Mô hình ngôn ngữ lớn (Large Language Model: LLM / 大規模言語モデル). Chắc hẳn nhiều người đã trải nghiệm việc các AI như ChatGPT của OpenAI, Gemini của Google hay Claude của Anthropic có thể xử lý mượt mà từ hội thoại, viết văn bản, tóm tắt, dịch thuật cho đến cả Lập trình (Coding / コーディング).

Vậy, khi những AI tạo sinh này giao thoa với Robotics (Khoa học Robot / ロボティクス), điều gì sẽ xảy ra? Trong việc Điều khiển Robot (Robot control / ロボット制御), nếu như trước đây các lập trình viên phải viết từng dòng mã, các kỹ sư phải viết ra những mệnh lệnh chi tiết, thì giờ đây “Robot có thể thao tác bằng Ngôn ngữ tự nhiên (Natural language / 自然言語)” đang dần trở thành hiện thực.

“Robot, pha cà phê đi”, “Đưa tài liệu này cho người kia nhé”, “Tắt đèn ngoài hiên đi” ―― một thời đại mà những mệnh lệnh như thế này có thể được truyền đạt chỉ bằng cách nói chuyện trực tiếp với Robot mà không cần thông qua bàn phím hay các ứng dụng chuyên dụng. Việc những AI tạo sinh như ChatGPT bắt đầu được tích hợp như một phần “bộ não” của Robot đích thực là một cuộc cách mạng về Giao diện (Interface / インターフェース).

Các Robot truyền thống vốn chỉ có thể hoạt động trong phạm vi các Quy tắc (Rule / ルール) và tác vụ đã được định sẵn. Tuy nhiên, bằng cách tích hợp Mô hình ngôn ngữ (Language model / 言語モデル), chúng đã trở nên có khả năng “hiểu câu hỏi một cách linh hoạt, suy nghĩ câu trả lời và hành động tùy theo tình huống”. Ví dụ, khi bạn nói “Hôm nay trời lạnh nhỉ” với một Robot gia đình (Home robot / 家庭用ロボット), những hành vi “tinh ý” như đề xuất cài đặt nhiệt độ điều hòa hay khởi động máy phun sương dựa trên tình trạng sức khỏe của người dùng và dữ liệu nhiệt độ hàng ngày đang dần được hiện thực hóa.

Như vậy, những AI tạo sinh kiểu ChatGPT đang ẩn chứa tiềm năng thu hẹp “khoảng cách trái tim” giữa Robot và con người chỉ trong một nhịp.

“Tự động tạo sinh” của Thiết kế, Điều khiển và Hành động

Ảnh hưởng mà AI tạo sinh mang lại cho Robot không chỉ dừng lại ở sự đổi mới về giao diện. Thực tế, quá trình “Tự động tạo sinh (Automatic generation / 自動生成化)” đang diễn ra trên mọi phương diện từ thiết kế, điều khiển cho đến hành động.

Ví dụ, chỉ lấy một chuyển động của Cánh tay Robot (Robot arm / ロボットアーム), trước đây cần một quy trình dài bao gồm thiết kế bằng phần mềm CAD, tính toán tọa độ dựa trên đó, và sau đó là viết Chương trình điều khiển (Control program / 制御プログラム). Tuy nhiên hiện nay, AI tạo sinh đã có thể tự động viết Kịch bản (Script / スクリプト化) các Mẫu động tác (Motion pattern / 動作パターン) của Robot dựa trên các chỉ thị bằng ngôn ngữ tự nhiên, và chuyển đổi chúng thành các Lệnh điều khiển (Control command / 制御命令) tối ưu.

Hơn nữa, bản thân hình dáng của Robot cũng đang dần không cần phải vẽ bản thiết kế từ con số 0 nhờ sự phát triển của công nghệ “tạo Dữ liệu thiết kế 3D (3D design data / 3D設計データ) từ văn bản”. Từ những chỉ thị như “Tôi muốn làm một Robot loại 4 bánh có thể đi qua các lối đi hẹp trong nhà kho, chở được hành lý lên đến 30kg”, thời đại mà AI đưa ra nhiều phương án Bản mẫu (Prototype / プロトタイプ) đang đến rất gần.

Nếu phương pháp “Phát triển dựa trên Prompt (Prompt-based development / プロンプトベース開発)” này trở nên phổ biến, tốc độ và chi phí phát triển Robot sẽ thay đổi một cách kịch liệt. Đã bắt đầu xuất hiện những trường hợp quá trình phát triển vốn mất từ nửa năm đến 1 năm trước đây, nay có thể hoàn thành chỉ trong 1 đến 2 tuần.

Phát triển Robot trong kỷ nguyên No-code và Low-code

Một điều đáng chú ý nữa là sự trỗi dậy của các phong cách phát triển như “Không mã (No-code / ノーコード)” và “Ít mã (Low-code / ローコード)“. Nếu như trước đây không có kiến thức chuyên môn thì không thể tham gia vào phát triển Robot, thì nay ngay cả những người không phải là kỹ sư cũng đã có thể thiết lập các ứng dụng thao tác Robot đơn giản hay Logic điều khiển (Control logic / 制御ロジック).

Động lực cho sự thay đổi đó chính là AI tạo sinh. Chỉ cần giải thích logic bằng ngôn ngữ tự nhiên, Mã chương trình (Program code / プログラムコード) hay sơ đồ khối tương ứng sẽ được tạo ra tự động. Thêm vào đó, nếu bạn chỉ thị “Tôi muốn thay đổi chỗ này một chút” đối với nội dung đó, AI sẽ tự động chỉnh sửa cho bạn.

Ví dụ, giả sử bạn muốn tạo ra một quy tắc hành động là “Nếu thấy vật thể màu đỏ, hãy vừa tránh nó vừa rẽ phải”. Trước đây, bạn sẽ phải phát triển 3 Mô-đun (Module / モジュール) gồm nhận diện hình ảnh, Phát hiện vật thể (Object detection / 物体検出), quyết định hành động, và cần phải liên kết chúng lại với nhau. Nhưng hiện tại, đã có những công cụ có thể xuất ra các mô-đun và mã cần thiết chỉ bằng cách nhập Prompt vào AI tạo sinh.

Như vậy, AI tạo sinh đang tạo ra làn sóng “Dân chủ hóa (Democratization / 民主化)” trong việc phát triển Robot. Giống như các công ty khởi nghiệp trong gara ô tô ở Thung lũng Silicon thuở trước, thời đại mà Sự đổi mới (Innovation / イノベーション) có thể được sinh ra ngay cả với những nhóm nhỏ đang quay trở lại.

Các lĩnh vực đang đẩy mạnh ứng dụng và ví dụ thực tế

Sự dung hợp này đã và đang được triển khai vào các dự án thực tế. Ví dụ, có những trường hợp như sau:

● Robot hỗ trợ hội thoại (Conversation support robot / 会話支援ロボット) tại các cơ sở chăm sóc người cao tuổi: Được trang bị ChatGPT, nó có thể trò chuyện trơn tru với người cao tuổi trong khi vẫn nắm bắt được sự thay đổi của cảm xúc thông qua Nhận diện biểu cảm (Facial expression recognition / 表情認識).

● Robot nhận chỉ thị tại hiện trường sản xuất: Nhận chỉ thị tại hiện trường thông qua đầu vào bằng giọng nói, ngay lập tức tạo và thực thi quy tắc hành động tương ứng với nội dung công việc.

● Robot giáo trình tương tác (Interactive educational material robot / 対話型教材ロボット) tại hiện trường giáo dục: Trả lời câu hỏi của học sinh tiểu học bằng ngôn ngữ tự nhiên, đồng thời điều chỉnh chủ đề và mức độ câu hỏi dựa trên lịch sử học tập.

Điểm chung của mọi trường hợp là “AI tạo sinh” nằm ở trung tâm của công nghệ. Giống như cảm giác “thuê ngoài” trí tuệ của Robot, giờ đây chỉ cần kết nối với AI trên đám mây, nó đã có thể có được Năng lực nhận thức (Cognitive ability / 認知能力) cao cấp.

Thách thức và Triển vọng

Tất nhiên, không phải mọi thứ đều thuận buồm xuôi gió. AI tạo sinh có một vấn đề gọi là “Ảo giác (Hallucination / 幻覚)” – trả lời một cách có vẻ hợp lý cho những thông tin sai lệch, và nó cũng tiềm ẩn rủi ro làm cho Robot Hoạt động sai (Malfunction / 誤作動).

Hơn nữa, nếu Dữ liệu học tập (Training data / 学習データ) có sự thiên lệch, nó có thể đưa ra những phản hồi mang tính phân biệt đối xử và gây khó chịu cho con người. Điều này có thể trở nên chí mạng khi sử dụng trong các lĩnh vực “gần gũi với con người” như gia đình, giáo dục và chăm sóc y tế.

Mặc dù vậy, trong khi dần khắc phục những vấn đề này về mặt kỹ thuật, sự dung hợp giữa AI tạo sinh và Robotics chắc chắn sẽ ngày càng tăng tốc. Và nằm ở trung tâm của điều đó chính là Tầm nhìn (Vision / ビジョン) hướng tới “một thế giới nơi con người và Robot kết nối với nhau một cách tự nhiên”.

Cuộc cách mạng vượt khỏi khuôn khổ Công nghệ

Sự dung hợp giữa AI tạo sinh và Robot không đơn thuần chỉ là phép cộng của kỹ thuật. Nó là một cuộc cách mạng có thể coi là nền tảng của một nền văn minh mới, làm thay đổi cả mối quan hệ với xã hội và khoảng cách với con người.

Dù không phải là nhà phát triển, không phải là doanh nghiệp, và không có kiến thức chuyên môn. Trong kỷ nguyên dung hợp này, bất kỳ ai cũng có thể có trong tay khả năng xây dựng một tương lai sáng tạo cùng với Robot.

Và tương lai đó đã bắt đầu rồi.

Trong chương tiếp theo, dựa trên những thay đổi về công nghệ và xã hội này, chúng ta sẽ xem xét rốt cuộc “Xã hội tương lai do AI và Robot tạo ra” sẽ như thế nào? Công việc sẽ ra sao? Vai trò của con người là gì? Điểm kỳ dị (Singularity / シンギュラリティ) có thực sự đến hay không? Chúng ta sẽ cùng tiến sát đến những phần cốt lõi đó.