LẬP TRÌNH GPU & NPU

Estimated reading: 0 minutes 19 views

Articles

Chương 1: Lựa chọn Bộ xử lý (Processor/ プロセッサ) trong kỷ nguyên AI – Các phép toán Deep Learning và Phần cứng (Hardware)
Chương 2: CPU/GPU/NPU… Nên chọn loại nào? Từ cách xem hiệu năng (Performance / 性能) đến so sánh các sản phẩm thực tế (Real products / 実製品)
Chương 3: Bắt đầu với Raspberry Pi! Lập trình GPU
Chương 4: Môi trường phát triển (Development environment / 開発環境) & Nguyên lý hoạt động (Operating principle / 動作原理) của lập trình GPU
Chương 5: Xây dựng môi trường lập trình (Programming environment / プログラミング環境) GPU trên Raspberry Pi
Chương 6: Lập trình GPU (GPU Programming / GPUプログラミング) lần đầu tiên … Hello World bằng OpenCL
Chương 7: Học thông qua thực hành! Lập trình OpenCL
Chương 8: Tối ưu hóa ①… Tinh chỉnh (Tuning / チューニング) độ dài vector xử lý
Chương 9:Tối ưu hóa ②… Tinh chỉnh (Tuning / チューニング) dựa trên cấu trúc bên trong của GPU
Chương 10: Tối ưu hóa ③… Hỗ trợ số dấu phẩy động (Floating point), Thực thi bất đồng bộ (Asynchronous execution), và Xử lý không sao chép (Zero-copy)
Chương 11: Nhập môn Lập trình GPU (GPU Programming / GPUプログラミング) chuyên sâu với NVIDIA CUDA. Lý do NVIDIA GPU & CUDA được khuyến nghị
Chương 12: Lập trình song song (Parallel computing) trở nên siêu tốc khi sử dụng CUDA

Leave a Comment Hủy

Chia sẻ:

CONTENTS